賽鵬資訊 | 一文讀懂元數(shù)據(jù)管理！
發(fā)布人：超級(jí)管理員 發(fā)布時(shí)間：2022-05-23
數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)需要知道他們擁有什么數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在哪里、由誰(shuí)負(fù)責(zé)，數(shù)據(jù)中的值意味著什么，數(shù)據(jù)的生命周期是什么，哪些數(shù)據(jù)安全性和隱私性需要保護(hù)，以及誰(shuí)使用了數(shù)據(jù)，用于什么業(yè)務(wù)目的，數(shù)據(jù)的質(zhì)量怎么樣，等等。這些問(wèn)題都需要通過(guò)元數(shù)據(jù)管理解決，缺乏有效的元數(shù)據(jù)管理，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能會(huì)變成拖累企業(yè)利潤(rùn)的“包袱”。
元數(shù)據(jù)（metadata）是關(guān)于數(shù)據(jù)的組織、數(shù)據(jù)域及其關(guān)系的信息，簡(jiǎn)言之，元數(shù)據(jù)就是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。概念總是生澀，對(duì)于沒(méi)有IT背景的人來(lái)說(shuō)比較抽象，不容易理解，下面舉幾個(gè)例子。 有一首很多80后耳熟能詳?shù)母枨小缎》肌?，歌詞中有這么一句：“村里有個(gè)姑娘叫小芳，長(zhǎng)得好看又善良。” 我們對(duì)這句歌詞做一下分析。姓名：小芳；性別：姑娘（女）；長(zhǎng)相：好看；性格：善良；住址：村里。歌詞里面，“小芳”是被描述的對(duì)象，而“姓名”“性別”“長(zhǎng)相”“性格”“住址”就是描述“小芳”的元數(shù)據(jù)。示例2：戶(hù)口本中的元數(shù)據(jù)戶(hù)口本中除了有姓名、身份證號(hào)、出生日期、住址、民族等信息外，還有家庭關(guān)系，如夫妻關(guān)系、父子關(guān)系、兄弟關(guān)系等。這些信息就是描述一個(gè)人的元數(shù)據(jù)，通過(guò)戶(hù)口本中的元數(shù)據(jù)，我們不僅能夠了解一個(gè)人的基本信息，還能夠了解其家庭關(guān)系。示例3：圖書(shū)館中的元數(shù)據(jù)圖書(shū)館都會(huì)用一個(gè)叫作“圖書(shū)目錄”的文件夾來(lái)管理藏書(shū)，圖書(shū)目錄包含圖書(shū)名稱(chēng)、編號(hào)、作者、主題、簡(jiǎn)介、擺放位置等信息，用來(lái)幫助圖書(shū)管理員管理和快速查找圖書(shū)。元數(shù)據(jù)就如同圖書(shū)館的圖書(shū)目錄一樣，能夠幫助數(shù)據(jù)管理員管理數(shù)據(jù)。字典包含一個(gè)字的注音、含義、組詞、舉例等基本信息及其字體結(jié)構(gòu)、相關(guān)引用、出處等。另外，我們可以通過(guò)拼音或偏旁部首查到這個(gè)字。所有這些信息都是對(duì)這個(gè)字的詳細(xì)描述，它們就是描述這個(gè)字的元數(shù)據(jù)。地圖是按一定比例運(yùn)用線條、符號(hào)、顏色、文字注記等描繪顯示地球表面的自然地理、行政區(qū)域、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的圖。通過(guò)地圖，你能夠找到自己所處的地理位置，了解你從哪里來(lái)，到哪里去，途中要路過(guò)哪些地方。元數(shù)據(jù)也具備這樣的特點(diǎn)，它能夠幫助企業(yè)了解自己有哪些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存放在哪里，數(shù)據(jù)的來(lái)源、去向及加工路徑等。元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的不同之處在于：元數(shù)據(jù)描述的不是特定的實(shí)例或記錄，IT部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)都需要高質(zhì)量的元數(shù)據(jù)來(lái)理解現(xiàn)有數(shù)據(jù)；元數(shù)據(jù)是比一般意義上的數(shù)據(jù)范疇更加廣泛的數(shù)據(jù)，不僅表示數(shù)據(jù)的類(lèi)型、名稱(chēng)、值等信息，還提供數(shù)據(jù)的上下文描述，比如數(shù)據(jù)的所屬業(yè)務(wù)域、取值范圍、數(shù)據(jù)間的關(guān)系、業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)來(lái)源等。可以用5W1H模型來(lái)理解元數(shù)據(jù)，如表16-1所示：
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| | 誰(shuí)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接口的開(kāi)發(fā)？ | 誰(shuí)是財(cái)務(wù)域、業(yè)務(wù)域的負(fù)責(zé)人？ |
| | CRM和DW之間的數(shù)據(jù)血緣關(guān)系是什么？ | 企業(yè)市場(chǎng)管理業(yè)務(wù)域的指標(biāo)體系包含哪些指標(biāo)？ |
| | 提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）作業(yè)什么時(shí)候運(yùn)行？ | 我正在分析的數(shù)據(jù)上次刷新是什么時(shí)候？ |
| | 所有類(lèi)型的銷(xiāo)售訂單都分布存儲(chǔ)在哪個(gè)系統(tǒng)的哪些數(shù)據(jù)表當(dāng)中？ | 在哪里可以找到按營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)顯示我們的社交媒體分析的報(bào)告？ |
| | 如何設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理規(guī)則？ | 如何獲得產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？ |
| | 出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的根本原因是什么？ | |
按照不同應(yīng)用領(lǐng)域或功能，元數(shù)據(jù)一般大致可為三類(lèi)：業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、業(yè)務(wù)規(guī)則等。通過(guò)明確業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，讓人們更容易理解和使用業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)消除了數(shù)據(jù)二義性，讓人們對(duì)數(shù)據(jù)有一致的認(rèn)知，避免“自說(shuō)自話”，進(jìn)而為數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供支撐。常見(jiàn)的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)有：
業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)解釋等；
業(yè)務(wù)指標(biāo)名稱(chēng)、計(jì)算口徑、衍生指標(biāo)等；
業(yè)務(wù)規(guī)則引擎的規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)規(guī)則、數(shù)據(jù)挖掘算法等；
數(shù)據(jù)的安全或敏感級(jí)別等。
技術(shù)元數(shù)據(jù)是對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，方便計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、存儲(chǔ)、傳輸和交換。技術(shù)元數(shù)據(jù)可以服務(wù)于開(kāi)發(fā)人員，讓開(kāi)發(fā)人員更加明確數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)，從而為應(yīng)用開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)集成奠定基礎(chǔ)。技術(shù)元數(shù)據(jù)也可服務(wù)于業(yè)務(wù)人員，通過(guò)元數(shù)據(jù)理清數(shù)據(jù)關(guān)系，讓業(yè)務(wù)人員更快速地找到想要的數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)的來(lái)源和去向進(jìn)行分析，支持?jǐn)?shù)據(jù)血緣追溯和影響分析。常見(jiàn)的技術(shù)元數(shù)據(jù)有：
物理數(shù)據(jù)庫(kù)表名稱(chēng)、列名稱(chēng)、字段長(zhǎng)度、字段類(lèi)型、約束信息、數(shù)據(jù)依賴(lài)關(guān)系等；
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類(lèi)型、位置、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)文件格式或數(shù)據(jù)壓縮類(lèi)型等；
字段級(jí)血緣關(guān)系、SQL腳本信息、ETL抽取加載轉(zhuǎn)換信息、接口程序等；
- 調(diào)度依賴(lài)關(guān)系、進(jìn)度和數(shù)據(jù)更新頻率等。
操作元數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)的操作屬性，包括管理部門(mén)、管理責(zé)任人等。明確管理屬性有利于數(shù)據(jù)管理責(zé)任到部門(mén)和個(gè)人，是數(shù)據(jù)安全管理的基礎(chǔ)。常見(jiàn)的操作元數(shù)據(jù)有：
- 數(shù)據(jù)的訪問(wèn)方式、訪問(wèn)時(shí)間、訪問(wèn)限制等；
- 數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限、組和角色等；
- 數(shù)據(jù)處理作業(yè)的結(jié)果、系統(tǒng)執(zhí)行日志等；
- 數(shù)據(jù)備份、歸檔人、歸檔時(shí)間等。
企業(yè)元數(shù)據(jù)管理的本質(zhì)是有效利用企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出盡可能大的價(jià)值。元數(shù)據(jù)管理可以幫助業(yè)務(wù)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師和軟件開(kāi)發(fā)工程師等相關(guān)干系人清楚地知道企業(yè)擁有什么數(shù)據(jù)，它們存儲(chǔ)在哪里，如何抽取、清理、維護(hù)這些數(shù)據(jù)并指導(dǎo)用戶(hù)使用。以下元數(shù)據(jù)管理目標(biāo)是企業(yè)的普遍訴求。滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)理解的需求，建立標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)內(nèi)部知識(shí)傳承的信息承載平臺(tái)，建立業(yè)務(wù)分析知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。
- 什么是企業(yè)有效客戶(hù)？有效客戶(hù)和客戶(hù)有何區(qū)別？
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的存儲(chǔ)過(guò)程是誰(shuí)寫(xiě)的？它用來(lái)干什么？現(xiàn)在還有在用嗎？
典型應(yīng)用：數(shù)據(jù)資源目錄、業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)表讓用戶(hù)能夠清晰地了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)流的來(lái)龍去脈、業(yè)務(wù)處理規(guī)則、轉(zhuǎn)換情況等，提高數(shù)據(jù)的溯源能力，支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的成長(zhǎng)需求，降低因員工換崗造成的影響。通過(guò)非冗余、非重復(fù)的元數(shù)據(jù)信息提高數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性。元數(shù)據(jù)管理解決的問(wèn)題是如何將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分門(mén)別類(lèi)地進(jìn)行管理，建立報(bào)警、監(jiān)控機(jī)制，出現(xiàn)故障時(shí)能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控提供基礎(chǔ)素材。從技術(shù)層面來(lái)看，元數(shù)據(jù)管理的技術(shù)主要包括元數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)應(yīng)用和元數(shù)據(jù)接口等。
1、元數(shù)據(jù)采集
在數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目中，常見(jiàn)的元數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工處理過(guò)程的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)主題庫(kù)的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用層的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)接口服務(wù)的元數(shù)據(jù)等。元數(shù)據(jù)采集服務(wù)提供各類(lèi)適配器來(lái)滿(mǎn)足以上各類(lèi)元數(shù)據(jù)的采集需求，并將元數(shù)據(jù)整合處理后統(tǒng)一存儲(chǔ)于中央元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)采集適配器十分重要，元數(shù)據(jù)采集不僅要能夠適配各種數(shù)據(jù)庫(kù)、各類(lèi)ETL、各類(lèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和報(bào)表產(chǎn)品，還需要適配各類(lèi)結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。（1）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)元數(shù)據(jù)適配器采集來(lái)自O(shè)racle、DB2、SQL Server、MySQL、Teradata、Sybase等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)表結(jié)構(gòu)、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等元數(shù)據(jù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一般都提供了元數(shù)據(jù)的橋接器，例如Oracle的RDBMS，可實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)信息的快速讀取。（2）2.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)采集工具應(yīng)支持來(lái)自MongoDB、CouchDB、Redis、Neo4j、HBase等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的元數(shù)據(jù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)適配器多半利用了自身管理和查詢(xún)Schema的能力。（3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)于主流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以基于其內(nèi)在的查詢(xún)腳本，定制開(kāi)發(fā)相應(yīng)的適配器對(duì)其元數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。例如MPP數(shù)據(jù)庫(kù)Greenplum，其核心元數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在pg_database、pg_namespace、pg_class、pg_attribute、pg_proc這幾張表中，通過(guò)SQL腳本就可以對(duì)其元數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。Hive表結(jié)構(gòu)信息存儲(chǔ)在外部數(shù)據(jù)庫(kù)中，同時(shí)Hive提供類(lèi)似show table、describe table之類(lèi)的語(yǔ)法對(duì)其元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行查詢(xún)。當(dāng)然，也可以利用專(zhuān)業(yè)的元數(shù)據(jù)采集工具來(lái)采集數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)。隨著公有云的日趨成熟，通過(guò)提供安全的云連接，將云端企業(yè)元數(shù)據(jù)管理用作核心IT基礎(chǔ)架構(gòu)的擴(kuò)展，尤其是在中小企業(yè)之間，已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。云端企業(yè)元數(shù)據(jù)管理通過(guò)各種上下文改善信息訪問(wèn)，并將實(shí)時(shí)元數(shù)據(jù)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、元數(shù)據(jù)API推進(jìn)流數(shù)據(jù)管道，可以更好地管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
建模工具：PowerDesigner、ERwin、ER/Studio、EA等建模工具適配器。
ETL工具：PowerCenter、DataStage、Kettle等ETL工具適配器。
BI工具：Cognos、Power BI等前端工具中的二維報(bào)表元數(shù)據(jù)采集適配器。
Excel適配器：采集Excel格式文件的元數(shù)據(jù)。
當(dāng)然，目前市場(chǎng)上的主流元數(shù)據(jù)產(chǎn)品中還沒(méi)有哪一個(gè)能做到“萬(wàn)能適配”，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中都需要進(jìn)行或多或少的定制化開(kāi)發(fā)。
2、元數(shù)據(jù)管理
從技術(shù)的角度看，元數(shù)據(jù)管理一般包括元模型管理、元數(shù)據(jù)審核、元數(shù)據(jù)維護(hù)、元數(shù)據(jù)版本管理、元數(shù)據(jù)變更管理等功能。元模型管理即基于元數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建符合CWM規(guī)范的元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)元模型統(tǒng)一、集中化管理，提供元模型的查詢(xún)、增加、修改、刪除、元數(shù)據(jù)關(guān)系管理、權(quán)限設(shè)置等功能，支持概念模型、邏輯模型、物理模型的采集和管理，讓用戶(hù)直觀地了解已有元模型的分類(lèi)、統(tǒng)計(jì)、使用情況、變更追溯，以及每個(gè)元模型的生命周期管理。同時(shí)，支持應(yīng)用開(kāi)發(fā)的模型管理。支持元模型的全生命周期管理。元模型生命周期中有三個(gè)狀態(tài)，分別是：設(shè)計(jì)態(tài)、測(cè)試態(tài)和生產(chǎn)態(tài)。
設(shè)計(jì)態(tài)的元數(shù)據(jù)模型，通常由ERWin、PowerDesigner的等設(shè)計(jì)工具產(chǎn)生。
測(cè)試態(tài)的元數(shù)據(jù)模型，通常是關(guān)系型數(shù)據(jù)，如Oracle、DB2、MySQL、Teradata等；或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如MongoDB、HBase、Hive、Hadoop等。
生產(chǎn)態(tài)的元數(shù)據(jù)模型，本質(zhì)上與測(cè)試態(tài)元數(shù)據(jù)差異不大。
通過(guò)元數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)應(yīng)用開(kāi)發(fā)三種狀態(tài)的統(tǒng)一管理和對(duì)比分析，能夠有效降低元數(shù)據(jù)變更帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，為下游ODS、DW的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供支撐。元數(shù)據(jù)審核主要是審核采集到元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)但還未正式發(fā)布到數(shù)據(jù)資源目錄中的元數(shù)據(jù)。審核過(guò)程中支持對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性驗(yàn)證并修復(fù)一些問(wèn)題，例如缺乏語(yǔ)義描述、缺少字段、類(lèi)型錯(cuò)誤、編碼缺失或不可識(shí)別的字符編碼等。元數(shù)據(jù)維護(hù)就是對(duì)信息對(duì)象的基本信息、屬性、被依賴(lài)關(guān)系、依賴(lài)關(guān)系、組合關(guān)系等元數(shù)據(jù)的新增、修改、刪除、查詢(xún)、發(fā)布等操作,支持根據(jù)元數(shù)據(jù)字典創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄，打印目錄結(jié)構(gòu)，根據(jù)目錄發(fā)現(xiàn)、查找元數(shù)據(jù)，查看元數(shù)據(jù)的內(nèi)容。元數(shù)據(jù)維護(hù)是最基本的元數(shù)據(jù)管理功能之一，技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員都會(huì)使用這個(gè)功能查看元數(shù)據(jù)的基本信息。在元數(shù)據(jù)處于一個(gè)相對(duì)完整、穩(wěn)定的時(shí)期，或者處于一個(gè)里程碑結(jié)束時(shí)期，可以對(duì)元數(shù)據(jù)定版以發(fā)布一個(gè)基線版本，以便日后對(duì)存異的或錯(cuò)誤的元數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯、檢查和恢復(fù)。用戶(hù)可以自行訂閱元數(shù)據(jù)，當(dāng)訂閱的元數(shù)據(jù)發(fā)生變更時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)通知用戶(hù)，用戶(hù)可根據(jù)指引進(jìn)一步在系統(tǒng)中查詢(xún)到變更的具體內(nèi)容及相關(guān)的影響分析。元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)提供元數(shù)據(jù)監(jiān)控功能，一旦監(jiān)控到元數(shù)據(jù)發(fā)生變更，就在第一時(shí)間通知用戶(hù)。
3、元數(shù)據(jù)應(yīng)用
按數(shù)據(jù)域?qū)ζ髽I(yè)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全面盤(pán)點(diǎn)和分類(lèi)，并根據(jù)元數(shù)據(jù)字典自動(dòng)生成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全景地圖。該地圖可以告訴你有哪些數(shù)據(jù)，在哪里可以找到這些數(shù)據(jù)，能用這些數(shù)據(jù)干什么。數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖支持以拓?fù)鋱D的形式可視化展示各類(lèi)元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理過(guò)程，通過(guò)不同層次的圖形展現(xiàn)粒度控制，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)上不同應(yīng)用場(chǎng)景的圖形查詢(xún)和輔助分析需要：
圖：數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖示例元數(shù)據(jù)血緣分析會(huì)告訴你數(shù)據(jù)來(lái)自哪里，經(jīng)過(guò)了哪些加工。其價(jià)值在于當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)可以通過(guò)數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系追根溯源，快速定位到問(wèn)題數(shù)據(jù)的來(lái)源和加工過(guò)程，減少數(shù)據(jù)問(wèn)題排查分析的時(shí)間和難度。
元數(shù)據(jù)影響分析會(huì)告訴你數(shù)據(jù)去了哪里，經(jīng)過(guò)了哪些加工。其價(jià)值在于當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)可以通過(guò)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系向下追蹤，快速找到有哪些應(yīng)用或數(shù)據(jù)庫(kù)使用了這個(gè)數(shù)據(jù)，從而最大限度地減小數(shù)據(jù)問(wèn)題帶來(lái)的影響。這個(gè)功能常用于數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)變更對(duì)下游ETL、ODS、DW等應(yīng)用的影響分析。血緣分析是向上追溯，影響分析是向下追蹤，這是這兩個(gè)功能的區(qū)別。元數(shù)據(jù)冷熱度分析會(huì)告訴你哪些數(shù)據(jù)是企業(yè)常用數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)屬于僵死數(shù)據(jù)。其價(jià)值在于讓數(shù)據(jù)活躍程度可視化，讓企業(yè)中的業(yè)務(wù)人員、管理人員都能夠清晰地看到數(shù)據(jù)的活躍程度，以便他們更好地駕馭數(shù)據(jù)，處置或激活僵死數(shù)據(jù)，從而為數(shù)據(jù)的自助式分析提供支撐。（5）元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析會(huì)告訴你數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)的關(guān)系，以及它們的關(guān)系是怎樣建立的。關(guān)聯(lián)度分析是從某一實(shí)體關(guān)聯(lián)的其他實(shí)體及其參與的處理過(guò)程兩個(gè)角度來(lái)查看具體數(shù)據(jù)的使用情況，形成一張實(shí)體和所參與處理過(guò)程的網(wǎng)絡(luò)，如表與ETL程序、表與分析應(yīng)用、表與其他表的關(guān)聯(lián)情況等，從而進(jìn)一步了解該實(shí)體的重要程度。
4、元數(shù)據(jù)接口
建立元數(shù)據(jù)查詢(xún)、訪問(wèn)的統(tǒng)一接口規(guī)范，以將企業(yè)核心元數(shù)據(jù)完整、準(zhǔn)確地提取到元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行集中管理和統(tǒng)一共享。元數(shù)據(jù)接口規(guī)范主要包括接口的編碼方式、接口響應(yīng)、接口協(xié)議、接口安全、連接方式、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、調(diào)用方式、報(bào)文格式等方面的內(nèi)容。
接口編碼方式：接口編碼方式必須在接口的頭信息中注明，常用的接口編碼方式有UTF-8、GBK、GB2312、ISO-8859-1。
接口響應(yīng)格式：元數(shù)據(jù)接口常用的報(bào)文格式，XML或JSON
接口協(xié)議：REST/SOAP協(xié)議
連接方式：POST
接口安全：Token身份認(rèn)證
接口地址：http://url/service?[query]
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