國家標準號：GB/T 36073-2018
標準名稱：數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）
一、范圍和主要內容：
該標準把組織內部數據能力劃分為八個重要組成部分，描述了每個組成部分的定義、功能、目標和標準。
標準適用于信息系統(tǒng)的建設單位，應用單位等進行數據管理時候的規(guī)劃，設計和評估。也可以作為針對信息系統(tǒng)建設狀況的指導、監(jiān)督和檢查的依據。

二、數據成熟度評級等級

本標準將組織數據能力成熟度評價層級劃分為五個等級：初始級、受管理級、穩(wěn)健級、量化管理級和優(yōu)化級，如下圖：

01、初始級

數據管理的需求主要在項目級體現，沒有統(tǒng)一的數據管理流程，主要是被動式管理，具體特征如下：
a.組織在制定戰(zhàn)略決策時，未獲得充分的數據支持；
b.沒有正式的數據規(guī)劃、數據架構設計、數據管理組織和流程等；
c.業(yè)務系統(tǒng)各自管理自己的數據，各系統(tǒng)之間的數據存在不一致的現象，組織意識到數據管理或數據質量的重要性；
d.數據管理僅根據項目實施的周期進行，無法核算數據管理、維護的成本。
02、受管理級
組織已意識到數據是資產，根據管理策略的要求制定了管理的流程，指定了具體人員進行初步管理，具體特征如下：
a.意識到了數據的重要性，制定了部分數據管理規(guī)范，設置了相關崗位；
b.意識到了數據質量和數據孤島是一個重要的管理問題，但目前沒有解決問題的辦法；
c.組織進行了初步的數據集成工作，嘗試整合各業(yè)務系統(tǒng)的數據，設計了相關數據模型和管理崗位；
d.開始進行了一些重要數據的文檔工作，對重要數據的安全、風險等方面設計相關管理措施。
03、穩(wěn)健級
數據已內當作實現組織績效目標的重要資產，在組織層面制定了系列的標準化管理流程，促進數據管理的規(guī)范化，具體特征如下：
a.意識到數據的價值，在組織內部建立數據管理的規(guī)章和制度；
b.數據的管理以及應用能結合組織的業(yè)務戰(zhàn)略、經營管理需求以及外部監(jiān)管需求；
c.建立了相關數據管理組織、管理流程，能推動組織內各部門按流程開展工作；
d.組織在日常的決策，業(yè)務開展過程中能獲取數據支持，明顯提升工作效率；
e.參與行業(yè)數據管理的相關培訓，具備數據管理人員。
04、量化管理級
數據被認為是獲取競爭優(yōu)勢的重要資源，數據管理的效率能量化分析和監(jiān)控，具體特征如下：
a.組織層面認識到數據是組織的戰(zhàn)略資產，了解數據在流程優(yōu)化、績效提升等方面的重要作用；
b.在組織層面建立了可量化的評估指標體系，可準確測量數據管理流程的效率并及時優(yōu)化；
c.參與國家、行業(yè)等相關標準的制定工作； 
d.組織內部定期開展數據管理、應用相關的培訓工作；
e.在數據管理、應用的過程中充分借鑒了行業(yè)最佳案例以及國家標準、行業(yè)標準等外部資源，促進組織本身的數據管理、應用的提升。
05、優(yōu)化級
數據被認為是組織生存和發(fā)展的基礎，相關管理流程能及時優(yōu)化，能在行業(yè)內進行最佳實踐分享，具體特征如下：
a.組織將數據作為核心競爭力，利用數據創(chuàng)造更多的價值和提升改造組織的效率；
b.能主導國家、行業(yè)等相關標準的制定工作；
c.能將組織自身數據管理能力建設的經驗作為行業(yè)最佳案例進行推廣。
三、價值 
- 組織可準確掌握自身大數據管理和應用現狀；幫助組織發(fā)現數據管理過程中存在的問題，結合其他組織較佳實踐經驗，給出針對性建議；
- 規(guī)范和指導組織的大數據發(fā)展，提升數據管理人員數據資產意識，傳播數據管理較佳實踐；
- 為組織建立數據能力提升體系；對組織的數據從業(yè)人員提供培訓和指導，為組織培養(yǎng)大數據發(fā)展人才；
- 提供一年免費會員服務，從行業(yè)專家、較佳實踐，行業(yè)研討會、行業(yè)報告等多個層面開展相關服務，持續(xù)推動組織數據能力水平的提升。

四、DCMM評估流程